KDI “AI로 생산성은 오르지만 일자리는 줄 수 있다”…25.6만 명 전망을 읽는 법

KDI가 공개한 ‘AI의 거시경제 영향 분석’이 노동시장 논의의 중심에 올랐습니다. 관련 보도는 AI 확산이 앞으로 10년 동안 한국 경제의 생산성을 최대 3.5% 높일 수 있지만, 동시에 연간 일자리가 25.6만 개 줄어드는 압력도 만들 수 있다고 전했습니다. 중요한 점은 이 숫자를 “AI가 일자리를 모두 없앤다”는 식으로 단순화하지 않는 것입니다. 기술 확산은 생산성, 직무 전환, 교육·재배치 정책이 함께 움직일 때 결과가 달라집니다.

핵심 요약

• KDI 보고서는 AI 확산이 거시경제와 노동시장에 미칠 영향을 분석했습니다.
• 복수 보도는 10년간 생산성이 최대 3.5% 높아질 수 있다는 추정을 전했습니다.
• 같은 보도에서 연간 일자리 감소 압력은 25.6만 개 수준으로 소개됐습니다.
• 정책의 초점은 AI 사용을 막는 것이 아니라 직무 전환, 재교육, 취약계층 보호를 설계하는 데 있습니다.

숫자가 말하는 것과 말하지 않는 것

생산성이 오른다는 말은 같은 시간에 더 많은 부가가치를 만들 수 있다는 뜻입니다. 기업 입장에서는 비용 절감과 업무 속도 개선으로 이어질 수 있습니다. 그러나 그 이익이 모든 노동자에게 자동으로 돌아가지는 않습니다. 반복 업무, 자료 정리, 고객 응대, 기초 분석처럼 AI 대체 가능성이 높은 직무는 충격을 먼저 받을 수 있고, 반대로 AI를 도구로 쓰는 기획·검증·현장 판단 업무는 더 중요해질 수 있습니다.

확인된 사실

• KDI는 2026년 7월 20일 ‘AI의 거시경제 영향 분석’ 연구보고서를 공개했습니다.
• MBC 뉴스와 동아일보는 AI 확산 시 생산성 향상 가능성과 일자리 감소 추정을 함께 전했습니다.
• 연합인포맥스는 AI가 한국 생산성을 높일 수 있지만 노동시장 조정 압력이 발생할 수 있다고 보도했습니다.
• 보고서와 보도는 전망치의 성격상 정책 대응과 기업 도입 속도에 따라 결과가 달라질 수 있음을 전제로 읽어야 합니다.

지표별로 읽어야 할 포인트

앞으로 볼 점

• 정부와 기업이 AI 도입 속도에 맞춰 직무 재교육 프로그램을 얼마나 구체화하는지 확인해야 합니다.
• AI 도입으로 절감된 비용이 임금, 고용, 서비스 품질 중 어디로 배분되는지 봐야 합니다.
• 청년층과 중장년층, 사무직과 현장직이 받는 충격이 다를 수 있어 세부 통계가 필요합니다.
• AI 규제 논의는 혁신 억제와 노동 보호 사이에서 균형 있게 설계돼야 합니다.

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